您现在的位置是:主页 > 运营 > 数据分析 >

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

2020-09-13 22:19数据分析 人已围观

简介了解数据挖掘知识是大数据产品经理必备的技能,经过了一段时间的对《数据挖掘》一书的深入学习,以及所负责项目中用到的数据挖掘内容,使我对数据挖掘有了更深一步的认识,但...

  了解数据挖掘知识是大数据产品经理必备的技能,经过了一段时间的对《数据挖掘》一书的深入学习,以及所负责项目中用到的数据挖掘内容,使我对数据挖掘有了更深一步的认识,但自认为还是小白阶段。

  路漫漫其修远兮,在这里,先将总结出来的数据挖掘常见知识点与大家分享(也像大家推荐《数据挖掘》一书,本分享大多知识来源于此),后面陆续更新更多的知识点及项目案例。希望能与君共勉!

  (此分享仅包含基础概念知识,旨在帮助大数据产品经理快速了解数据挖掘知识,并能在工作中与算法和开发团队顺利合作,对于更深入的研究如统计学等知识后面有机会再与大家分享~)

  什么是属性:是一个数据字段,表示数据对象的一个特征。在文献中,属性、维、特征和变量可以互相地使用。机器学习文献更倾向于使用术语“特征”,而统计学家则更愿意使用术语“变量”。数据挖掘和数据库的专业人士则用“属性”。例如,描述顾客对象的属性可能包括customer_ID、name和address.

  属性向量:用来描述一个给定对象的一组属性称作属性向量(或特征向量)。涉及的属性(或变量)的数据分布称作“单变量”,分布涉及两个属性为“双变量”等等。

  属性类型:一个属性的类型由该属性可能具有的值得集合决定。属性可以是标称的、二元的、序数的或数值的。

  标称属性的值是一些符号或是事物的名称。每个值代表某种类别、编码或状态,因此标称属性又被看做是分类。这些值,不必具有意义的序。

  例如:hari_color(头发颜色)和marital_status(婚姻状况),是两个描述人的属性。hari_color(头发颜色)可能为黑色、棕色、红色、赤褐色、白色、灰色等、属性marital_status的值可能是单身、已婚、离异和丧偶。hair_color和marital_status都是标称属性,他们是无有意义的序。

  (标称属性是有意义的序,并且不是定量的,因此,给定一个对象集,找出这种属性的均值(平均值)或中位数(中值)没有意义。然后,意见有意义的事情是使该属性最常出现的值,这个值称为众数,是一种中心趋势度量,后面我们将会介绍到)

  二元属性是一种标称属性,只是两个类别或状态:0或1,其中0通常表示该属性不出现,二1 表示出现。二元属性又称布尔属性,如果两种状态对应于true和false的线)序数属性

  序数属性其可能的值之间具有有意义的序或秩评定。其值如小、中、大;成绩A+、A、A-、B+;军阶有列兵、一等兵、专业军士、下士、中士等;

  以上介绍的标称、二元和序数属性都是定性的。即,他们描述对象的特征,而不给出实际大小的数量。而数值属性是定量的,即她可度量的量,用整数或实数值表示。数值属性可以是区间标度的或比例标度的。

  机器学习领域开发的分类算法通常把属性分成离散的或是连续的。每种类型都可以用不同的方法处理。离散属性具有优先或无限可数个值,可以用或不用整数表示。如属性hari_color、smoker、medical_test和drink_size都有有限个值,因此是离散的。

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

  有时对于每个值可以有一个权重相关联,权重反应他们所依附的对应值的意义、重要性或出现的频率,公式如下:

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

  假定给定某属性X的N个值按递增排序,如果N是奇数,则中位数是该序集中的中间值;如果N是偶数,则中位数不唯一,它是最中间的两个值和它们之间的任意值。在X是数值属性的情况下,嘉定约定,中位数取做最中间两个值的平均值。

  :众数是另一种中心趋势度量。数据集的整数是集合中出现最频繁的值。因此,可以对定性和定量属性确定众数。可能是最高频率对应多个不同值,导致多个众数。具有一个、两个、三个众数的数据集合分别称为单峰的,双峰的和三峰的。一般地,具有两个或更多众数的数据集是多峰的。在另一种极端的情况下,如果每个数据值仅出现一次,则它是没有众数的。

  分位数:假设属性X的数据以数值递增排序,想象我们可以挑选某些数据点,以便把数据分布划分成大小相等的连贯集。如图:

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

  大家期待已久的《数据产品经理实战训练营》终于在起点学院(人人都是产品经理旗下教育机构)上线啦!

  本课程非常适合新手数据产品经理,或者想要转岗的产品经理、数据分析师、研发、产品运营等人群。

  课程会从基础概念,到核心技能,再通过典型数据分析平台的实战,帮助大家构建完整的知识体系,掌握数据产品经理的基本功。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立9年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。


大数据产品经理必备的数据挖掘知识概述(一)

Tags: 运营 

标签云

站点信息

  • 文章统计13332篇文章
  • 标签管理标签云
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们